std:: fisher_f_distribution
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|
Definido en el encabezado
<random>
|
||
|
template
<
class
RealType
=
double
>
class fisher_f_distribution ; |
(desde C++11) | |
Produce números aleatorios de acuerdo con la F-distribution :
-
P(x;m,n) =
(m/n) m/2Γ((m+n)/2) Γ(m/2) Γ(n/2)
x (m/2)-1
(1+
) -(m+n)/2mx n
m y n son los grados de libertad .
std::fisher_f_distribution
satisface todos los requisitos de
RandomNumberDistribution
.
Contenidos |
Parámetros de plantilla
| RealType | - | El tipo de resultado generado por el generador. El efecto es indefinido si este no es uno de float , double , o long double . |
Tipos de miembros
| Tipo de miembro | Definición |
result_type
(C++11)
|
RealType |
param_type
(C++11)
|
el tipo del conjunto de parámetros, ver RandomNumberDistribution . |
Funciones miembro
|
(C++11)
|
construye una nueva distribución
(función miembro pública) |
|
(C++11)
|
reinicia el estado interno de la distribución
(función miembro pública) |
Generación |
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(C++11)
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genera el siguiente número aleatorio en la distribución
(función miembro pública) |
Características |
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(C++11)
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devuelve los parámetros de la distribución
(función miembro pública) |
|
(C++11)
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obtiene o establece el objeto de parámetros de la distribución
(función miembro pública) |
|
(C++11)
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devuelve el valor mínimo potencialmente generado
(función miembro pública) |
|
(C++11)
|
devuelve el valor máximo potencialmente generado
(función miembro pública) |
Funciones no miembro
|
(C++11)
(C++11)
(removed in C++20)
|
compara dos objetos de distribución
(función) |
|
(C++11)
|
realiza operaciones de entrada y salida en flujo para distribución de números pseudoaleatorios
(plantilla de función) |
Ejemplo
Ejecutar este código
#include <algorithm> #include <cmath> #include <iomanip> #include <iostream> #include <map> #include <random> #include <vector> template<int Height = 5, int BarWidth = 1, int Padding = 1, int Offset = 0, class Seq> void draw_vbars(Seq&& s, const bool DrawMinMax = true) { static_assert(0 < Height and 0 < BarWidth and 0 <= Padding and 0 <= Offset); auto cout_n = [](auto&& v, int n = 1) { while (n-- > 0) std::cout << v; }; const auto [min, max] = std::minmax_element(std::cbegin(s), std::cend(s)); std::vector<std::div_t> qr; for (typedef decltype(*std::cbegin(s)) V; V e : s) qr.push_back(std::div(std::lerp(V(0), 8 * Height, (e - *min) / (*max - *min)), 8)); for (auto h{Height}; h-- > 0; cout_n('\n')) { cout_n(' ', Offset); for (auto dv : qr) { const auto q{dv.quot}, r{dv.rem}; unsigned char d[]{0xe2, 0x96, 0x88, 0}; // Full Block: '█' q < h ? d[0] = ' ', d[1] = 0 : q == h ? d[2] -= (7 - r) : 0; cout_n(d, BarWidth), cout_n(' ', Padding); } if (DrawMinMax && Height > 1) Height - 1 == h ? std::cout << "┬ " << *max: h ? std::cout << "│ " : std::cout << "┴ " << *min; } } int main() { std::random_device rd{}; std::mt19937 gen{rd()}; auto fisher = [&gen](const float d1, const float d2) { std::fisher_f_distribution<float> d{d1 /* m */, d2 /* n */}; const int norm = 1'00'00; const float cutoff = 0.002f; std::map<int, int> hist{}; for (int n = 0; n != norm; ++n) ++hist[std::round(d(gen))]; std::vector<float> bars; std::vector<int> indices; for (auto const& [n, p] : hist) if (float x = p * (1.0 / norm); cutoff < x) { bars.push_back(x); indices.push_back(n); } std::cout << "d₁ = " << d1 << ", d₂ = " << d2 << ":\n"; for (draw_vbars<4, 3>(bars); int n : indices) std::cout << std::setw(2) << n << " "; std::cout << "\n\n"; }; fisher(/* d₁ = */ 1.0f, /* d₂ = */ 5.0f); fisher(/* d₁ = */ 15.0f, /* d₂ = */ 10.f); fisher(/* d₁ = */ 100.0f, /* d₂ = */ 3.0f); }
Salida posible:
d₁ = 1, d₂ = 5:
███ ┬ 0.4956
███ │
███ ▇▇▇ │
███ ███ ▇▇▇ ▄▄▄ ▂▂▂ ▂▂▂ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ┴ 0.0021
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 14
d₁ = 15, d₂ = 10:
███ ┬ 0.6252
███ │
███ ▂▂▂ │
▆▆▆ ███ ███ ▃▃▃ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ┴ 0.0023
0 1 2 3 4 5 6
d₁ = 100, d₂ = 3:
███ ┬ 0.4589
███ │
▁▁▁ ███ ▅▅▅ │
███ ███ ███ ▆▆▆ ▃▃▃ ▂▂▂ ▂▂▂ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ┴ 0.0021
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
Enlaces externos
| Weisstein, Eric W. "F-Distribution." De MathWorld — Un recurso web de Wolfram. |