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std:: normal_distribution

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(C++11)
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Sampling distributions
(C++11)
(C++11)
(C++11)
std::normal_distribution
Definido en el encabezado <random>
template < class RealType = double >
class normal_distribution ;
(desde C++11)

Genera números aleatorios de acuerdo con la distribución normal de números aleatorios . Se define como:

f(x; μ,σ) =
1
σ √ 2π
exp ⎛
⎜
⎝
-1
2
⎛
⎜
⎝
x-μ
σ
⎞
⎟
⎠ 2
⎞
⎟
⎠

Aquí μ es la Media y σ es la Desviación estándar ( stddev ).

std::normal_distribution satisface todos los requisitos de RandomNumberDistribution .

Contenidos

Parámetros de plantilla

RealType - El tipo de resultado generado por el generador. El efecto es indefinido si este no es uno de float , double , o long double .

Tipos de miembros

Tipo de miembro Definición
result_type (C++11) RealType
param_type (C++11) el tipo del conjunto de parámetros, ver RandomNumberDistribution .

Funciones miembro

(C++11)
construye una nueva distribución
(función miembro pública)
(C++11)
reinicia el estado interno de la distribución
(función miembro pública)
Generación
(C++11)
genera el siguiente número aleatorio en la distribución
(función miembro pública)
Características
(C++11)
devuelve los parámetros de la distribución
(función miembro pública)
(C++11)
obtiene o establece el objeto de parámetros de la distribución
(función miembro pública)
(C++11)
devuelve el valor mínimo potencialmente generado
(función miembro pública)
(C++11)
devuelve el valor máximo potencialmente generado
(función miembro pública)

Funciones no miembro

(C++11) (C++11) (eliminado en C++20)
compara dos objetos de distribución
(función)
(C++11)
realiza operaciones de entrada y salida en flujos para distribuciones de números pseudoaleatorios
(plantilla de función)

Ejemplo

Ejecutar este código 
#include <cmath>
#include <iomanip>
#include <iostream>
#include <map>
#include <random>
#include <string>
int main()
{
    std::random_device rd{};
    std::mt19937 gen{rd()};
    // Los valores cercanos a la media son los más probables. La desviación estándar
    // afecta la dispersión de los valores generados desde la media.
    std::normal_distribution d{5.0, 2.0};
    // Extrae una muestra de la distribución normal y la redondea a un entero.
    auto random_int = [&d, &gen]{ return std::lround(d(gen)); };
    std::map<long, unsigned> histogram{};
    for (auto n{10000}; n; --n)
        ++histogram[random_int()];
    for (const auto [k, v] : histogram)
        std::cout << std::setw(2) << k << ' ' << std::string(v / 200, '*') << '\n';
}

Salida posible: 

-1
 0
 1 *
 2 ***
 3 *****
 4 ********
 5 *********
 6 *********
 7 ******
 8 ***
 9 *
10
11

Enlaces externos

1. Weisstein, Eric W. "Distribución Normal." De MathWorld — Un recurso web de Wolfram.
2. Distribución normal — De Wikipedia.