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    std:: uniform_random_bit_generator

    From es.cppreference.net
    C++
    Numerics library
    Pseudo-random number generation
    Random number distributions
    Uniform distributions
    (C++11)
    (C++11)
    (C++11)
    Bernoulli distributions
    (C++11)
    (C++11)
    (C++11)
    (C++11)
    Poisson distributions
    (C++11)
    (C++11)
    (C++11)
    (C++11)
    (C++11)
    Normal distributions
    (C++11)
    (C++11)
    (C++11)
    (C++11)
    (C++11)
    (C++11)
    Sampling distributions
    (C++11)
    (C++11)
    (C++11)
    Definido en el encabezado <random>
    template < class G >

    concepto uniform_random_bit_generator =
    std:: invocable < G & > && std:: unsigned_integral < std:: invoke_result_t < G & >> &&
    requiere {
    { G :: min ( ) } - > std:: same_as < std:: invoke_result_t < G & >> ;
    { G :: max ( ) } - > std:: same_as < std:: invoke_result_t < G & >> ;
    requiere std:: bool_constant < ( G :: min ( ) < G :: max ( ) ) > :: value ;

    } ;
    		(desde C++20)

    El concepto uniform_random_bit_generator<G> especifica que G es el tipo de un generador uniforme de bits aleatorios, es decir, objetos de tipo G son objetos función que devuelven valores enteros sin signo de modo que cada valor en el rango de resultados posibles tiene (idealmente) igual probabilidad de ser devuelto.

    Requisitos semánticos

    uniform_random_bit_generator<G> se modela solo si, dado cualquier objeto g de tipo G :

    • g() está en el rango [ G :: min ( ) , G :: max ( ) ] ,
    • g() tiene complejidad constante amortizada.

    Notas

    Para satisfacer el requisito std:: bool_constant < ( G :: min ( ) < G :: max ( ) ) > :: value , tanto G :: min ( ) como G :: max ( ) deben ser expresiones constantes, y el resultado de la comparación debe ser true .