std::experimental::parallel:: reduce
|
Definido en el encabezado
<experimental/numeric>
|
||
|
template
<
class
InputIt
>
typename
std::
iterator_traits
<
InputIt
>
::
value_type
reduce
(
|
(1) | (parallelism TS) |
|
template
<
class
ExecutionPolicy,
class
InputIterator
>
typename
std::
iterator_traits
<
InputIt
>
::
value_type
reduce
(
|
(2) | (parallelism TS) |
|
template
<
class
InputIt,
class
T
>
T reduce ( InputIt first, InputIt last, T init ) ; |
(3) | (parallelism TS) |
|
template
<
class
ExecutionPolicy,
class
InputIt,
class
T
>
T reduce ( ExecutionPolicy && policy, InputIt first, InputIt last, T init ) ; |
(4) | (parallelism TS) |
|
template
<
class
InputIt,
class
T,
class
BinaryOp
>
T reduce ( InputIt first, InputIt last, T init, BinaryOp binary_op ) ; |
(5) | (parallelism TS) |
|
template
<
class
ExecutionPolicy,
class
InputIt,
class
T,
class
BinaryOp
>
T reduce
(
ExecutionPolicy
&&
policy,
|
(6) | (parallelism TS) |
[
first
,
last
)
, posiblemente permutado y agregado de manera no especificada, junto con el valor inicial
init
sobre
binary_op
.
El comportamiento es no determinista si binary_op no es asociativo o no es conmutativo.
El comportamiento es indefinido si
binary_op
modifica cualquier elemento o invalida cualquier iterador en
[
first
,
last
)
.
ContenidoParámetros
Valor de retornoSuma generalizada de init y * first , * ( first + 1 ) , ... * ( last - 1 ) sobre binary_op , donde la suma generalizada GSUM(op, a 1 , ..., a N ) se define de la siguiente manera:
en otras palabras, los elementos del rango pueden agruparse y reorganizarse en orden arbitrario. ComplejidadO(last - first) aplicaciones de binary_op . Excepciones
NotasSi el rango está vacío, init se devuelve, sin modificar.
Ejemploreduce es la versión sin orden de std::accumulate :
Ejecutar este código
#include <chrono> #include <experimental/execution_policy> #include <experimental/numeric> #include <iostream> #include <numeric> #include <vector> int main() { std::vector<double> v(10'000'007, 0.5); { auto t1 = std::chrono::high_resolution_clock::now(); double result = std::accumulate(v.begin(), v.end(), 0.0); auto t2 = std::chrono::high_resolution_clock::now(); std::chrono::duration<double, std::milli> ms = t2 - t1; std::cout << std::fixed << "std::accumulate result " << result << " took " << ms.count() << " ms\n"; } { auto t1 = std::chrono::high_resolution_clock::now(); double result = std::experimental::parallel::reduce( std::experimental::parallel::par, v.begin(), v.end()); auto t2 = std::chrono::high_resolution_clock::now(); std::chrono::duration<double, std::milli> ms = t2 - t1; std::cout << "parallel::reduce result " << result << " took " << ms.count() << " ms\n"; } } Salida posible: std::accumulate result 5000003.50000 took 12.7365 ms parallel::reduce result 5000003.50000 took 5.06423 ms Véase también
| |||||||||||||||||||||||||